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主營:數(shù)據(jù)挖掘; 大數(shù)據(jù); 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘; 人工智能; 軟件服務; 語義智能; 大數(shù)據(jù)分析; 
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NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺優(yōu)勢介紹-本地化服務

2019年09月17日舉報編輯打印
NLPIR-Parser大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺優(yōu)勢介紹-本地化服務
價格: 面議
起批量: 1 件起批
區(qū)域: 北京 海淀區(qū)
關鍵詞:
大數(shù)據(jù)  自然語言處理  文本挖掘  
聯(lián)系人: 張 先生
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詳細介紹

作為現(xiàn)代的計算機科學和人工智能領域的重要技術分支,自然語言處理涉及到了語言學,數(shù)學,和計算機科學。自然語言處理和語言學的研究對象一樣是自然語言,但是其側重點在于自然語言通信計算機系統(tǒng)的實現(xiàn),屬于計算機科學研究范疇。同時,鑒于其研究過程中需要運用來自外界的知識,自然語言處理也被認為是解決人工智能的研究核心。

在應用層面,自然語言處理是企業(yè)和開發(fā)者用于文本分析和挖掘的工具,現(xiàn)在已經(jīng)在電商、金融、物流、文化娛樂等行業(yè)中得到應用。自然語言處理能夠實現(xiàn)搭建內容搜索、內容推薦、輿情識別及分析、文本結構化、對話機器人等智能產品,也能根據(jù)具體的使用場景為公司實現(xiàn)個性化方案定制。

但是在實際運用中,多數(shù)自然語言處理軟件也面臨著一些局限性。待處理的語料庫知識資源存在數(shù)據(jù)泄漏的隱患 大部分研究者的語料庫都是耗費了大量人力物力收集整理的,價值密度極高, 甚至是畢生的心血積累。而目前自然語言處理的機構大部分提供的都是自然語言 處理云服務平臺,要求使用者上傳待處理的語料庫,如騰訊自然語言處理云服務、百度 自然語言處理云服務。云端存儲的數(shù)據(jù)資源脫離了上傳者后,數(shù)據(jù)確權上沒有法律保障, 存在數(shù)據(jù)泄露并被竊取濫用的巨大隱患,導致大部分使用者望而卻步。

NLPIR-Parser歷時 20余年,為一般用戶提供了本地化部署的客戶端實現(xiàn)語義智能分析的全鏈條一站 式服務,也為軟件工程師提供了二次開發(fā)接口。NLPIR-Parser平臺包含精準采集, 文檔格式轉換、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索和編碼轉換十三項獨立功能,涵 蓋了從數(shù)據(jù)的采集預處理、自然語言處理到文本挖掘、信息檢索再到可視化呈現(xiàn)、 結果導出等全鏈條各個環(huán)節(jié)的語義分析工具。

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